Paano Gumagana ang Pagkilala sa Mukha


Paano Gumagana ang Pagkilala sa Mukha

Kailanman naisip kung bakit ang lahat ay pagkatapos ng iyong data sa mukha? Mula sa mga kaugalian sa paliparan sa mga smartphone, ang bawat nilalang ay nagtatampok ng iyong mga detalye sa mukha. Salamat sa teknolohiya ng pagkilala sa facial, na kilala rin bilang FRT, ang data ng facial ay pinaka hinahangad ngayon.
Hindi lihim na sa paglipas ng mga taon, ang pagkilala sa facial ay nawala mula sa pagiging isang mapanlikha na anyo ng mga highly advanced na sistema ng seguridad sa mga pelikula hanggang sa umiiral sa ating paligid at nakarating sa ating mga kamay ngayon.


Ano ang Pagkilala sa Mukha?

Sa pamamagitan ng kahulugan, ang pagkilala sa mukha ay isang application na biometric software na sapat na advanced ng natatanging pagkilala o pagpapatunay ng isang tao sa pamamagitan ng paghahambing at pagsusuri ng mga pattern batay sa mga contour ng mukha ng tao.
Upang gawing simple, ang mga tao ay may natatanging pattern ng facial. Ang software ng pagkilala sa facial ay may kakayahang pag-aralan ang iyong mga tampok ng facial at itago ang mga ito sa isang napakalaking database. Pagkatapos ay ini-scan ang iyong mukha upang tumugma sa iyong impormasyon mula sa naitatag na database upang makilala kung sino ka.
Maraming mga kumpanya ang tumatalon sa facial pagkilala bandwagon dahil ang industriya ay inaasahan na lumago sa $ 10.15 bilyon sa pamamagitan ng 2025. Ginagawa ng Apple ang mahusay na paggamit ng teknolohiyang pagkilala sa facial nang labis kaya tinanggal nila ang kanilang mga staple fingerprint scanner sa kabuuan..
Ang mga higante ng Tech ay pumusta sa pagkilala sa mukha bilang ang nakakagambalang teknolohiya na nagpapagaan sa pang-araw-araw na mga aktibidad tulad ng paggawa ng mga pagbabayad para sa grocery, gasolina, at iba pa sa pamamagitan lamang ng pag-scan sa iyong mukha.
Tulad ng anumang produkto ng tech, ang ilan ay nagtutulak para sa tumaas na paggamit ng teknolohiyang pagkilala sa facial habang ang mga tagapagtaguyod ng privacy at security ay nag-uusisa sa mga alalahanin sa privacy at seguridad ng teknolohiyang ito.

mga tampok sa mukha

Pagpapatupad ng Mukha

Ang teknolohiya ay ipinatupad sa maraming paraan sa ating lipunan. Ang ilang mga telepono ay gumagamit na ng facial pagkilala upang magbigay ng pag-access, at ang ilang mga gobyerno tulad ng China at US ay gumagamit ng pagkilala sa facial sa mga database tulad ng mga lisensya sa pagmamaneho para sa iba’t ibang mga kadahilanan.
Nakatanggap din kami ng mga social media apps at binuo sa facial recognition software na gumagamit ng facial detection tulad ng Snapchat at face id. Ngayon, may malaking pagkakaiba sa pagitan ng pagtuklas ng mukha at pagkilala sa mukha. Sa pagtuklas ng mukha, sasabihin ng isang aparato, “yep, iyon ang aking mukha,” at may pagkilala sa mukha, sinasabi ng computer, “yep, mukha mo yan!”
Ang kakayahang kumpirmahin ang pagkakakilanlan ay isang bagay na mabilis na napipili ng ating utak noong bata pa tayo. Gayunpaman, ito ay isang medyo kumplikadong problema para sa mga computer. Kaya, sumisid sa mas malalim na pagkilala sa facial at ang agham kung paano ito gumagana.

pagtuklas ng mukha

Paano Gumagana ang Pagkilala sa Mukha?

Ang mga pangkalahatang pag-andar ng teknolohiya ay ang mga sumusunod:

  • Hakbang 1: Deteksyon ng Mukha

    Kapag nag-isip ka ng isang mukha ng tao, naiisip mo ang isang medyo pangunahing hanay ng mga tampok na pangmukha. Ang isang mukha ay may mga mata, isang ilong, at isang bibig. Ngunit, marami pa sa mukha kaysa sa mga tampok na ito. Ang mga mukha ay naiiba sa maraming mga kadahilanan tulad ng lapad ng ilong, ang distansya sa pagitan ng mga mata, ang hugis at sukat ng bibig, at iba pa.

  • Hakbang 2: Pagsusuri ng Mukha

    Ang ilang mga teknolohiya sa pagkilala sa facial ay tumitingin sa 80 mga kadahilanan sa mukha upang matulungan ang kilalanin ang mga natatanging tampok at, sa huli, mga pagkakakilanlan. Ang mga tampok na ito ay medyo detalyado, na obserbahan ang mga bagay tulad ng lalim ng mga socket ng mata, ang taas ng mga cheekbones, at ang hugis ng panga. Siyempre, na may maraming mga kumplikadong mga kadahilanan na susukat, maaaring lumitaw ang ilang mga komplikasyon.

  • Hakbang 3: Mga Isyu ng Aging

    Halimbawa, ang mga mukha ng mga taong may edad na. Walang alinlangan na kapag tumatanda kami, iba ang hitsura namin. Upang mapalibot ito, natutunan ng mga computer kung anong mga tampok ang may posibilidad na hindi magbabago kahit gaano pa tayo katagal, at tinitingnan nila nang mabuti ang mga tampok na ito.
    Ngunit kahit na hindi tayo edad, magkakaroon pa rin ng pang-araw-araw na mga komplikasyon. Pag-isipan mo ito, kung ano ang mangyayari kung sinubukan ng isang computer na suriin ang iyong mukha at hindi mo tinitingnan ang sensor o camera nito nang eksakto ang parehong anggulo sa tuwing?
    Ito ay isang bagay na sinasalubong ng mga tao araw-araw, ngunit hindi talaga magkaroon ng problema sa. Gayunman, para sa mga computer, maaari itong ipakita ang isang seryosong kumplikadong balakid sa pag-alis at pagkilala sa mga mukha. Kaya, natagpuan ng mga inhinyero ang ilang iba’t ibang mga pamamaraan upang magtrabaho sa paligid ng mga system ng pagkilala sa facial na ito.

  • Hakbang 4: 2D sa 3D

    Ang isang pulutong ng mga telepono na gumagamit ng pagkilala sa facial ay mag-udyok sa iyo upang ilipat ang iyong mukha sa paligid kapag na-set up mo ang sistema ng pagkilala sa facial upang malaman kung ano ang hitsura mo mula sa iba’t ibang mga anggulo.
    Ang iba pang mga sistema ng pagkilala sa facial ay gumagamit ng 2D sa 3D na teknolohiya upang mag-mapa ng isang 2D na imahe ng iyong mukha papunta sa isang modelo ng 2D upang makalkula kung ano ang magiging hitsura mo mula sa iba’t ibang mga anggulo. Sinusukat ng mga computer ang mga kadahilanan na ito sa mga kaliskis na mas maliit kaysa sa isang milimetro upang makabuo ng isang faceprint / imahe na, tulad ng nalalapat na pangalan, ay isang fingerprint ngunit para sa iyong mukha.

Mga Limitasyon ng Mga Sistemang Pagkilala sa Mukha

Tulad ng anumang iba pang teknolohiya, ang mga sistema ng pagkilala sa mukha ay nakaharap din sa mga hadlang. Narito ang ilan sa mga limitasyon:

  • Abuso sa kapangyarihan
    Ang mga bansang walang maliit na kalayaan ay maaaring makita ang mga gobyerno o iba pang mga nilalang na inaabuso ang kanilang kapangyarihan sa pamamagitan ng paggamit ng teknolohiya ayon sa nakikita nilang akma. Nangangahulugan ito na maaaring maikotekta ng mga ahensya ang kanilang mga mamamayan at i-flag ang mga ito para sa kanilang mga mensahe, na nakikipag-ugnay ka sa, atbp.
  • Maling Pag-akusa
    Ang mga ahensya ng pagpapatupad ng batas ay gumagamit ng mga sistema ng pagkilala sa facial upang labanan ang krimen sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga kriminal sa pamamagitan ng CCTV. Nangangahulugan ito na maaari nilang mapanatili ang isang malapit na relo sa halos lahat, anumang oras ng araw, at subaybayan sila kahit saan.
  • Ang Diskriminasyon sa Racial
    Ang software ng software sa pagkilala sa mukha at teknolohiya ay maaaring mapataas ang panganib ng bias ng lahi. Kamakailan lamang, lumitaw ang mga ulat, na nagtatampok na ang pagkilala sa mukha ay hindi epektibo sa pagkilala sa mga taong may kulay at kababaihan.

how-does-face-detection-trabaho

Mga Alalahanin sa Pagkapribado Tungkol sa Pagkilala sa Mukha

  • Mga Alalahanin sa Pagkapribado ng Data
    Ang pagkapribado ng data ay palaging nababahala, at pinalala ito ng pagkilala sa mukha. Ang data na natipon ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay may kasamang bilyun-bilyong mga imahe ng mga mukha at mga file ng video. Pumunta ito nang higit pa upang maiimbak ang lokasyon kung saan nakolekta ang data.
  • Kakulangan ng Regulasyon
    Yamang ang teknolohiya ng pagkilala sa facial ay medyo bagong kababalaghan, ang mga gobyerno ay hindi pa pumasa sa batas. Sa kasalukuyan, walang mga regulasyon at mga limitasyon para sa paggamit ng pagkilala sa mukha.

Sa paglipas ng panahon, ang mga faceprint at mga id ng mukha ay naging hindi mapaniniwalaan o tumpak. Maaari nilang makilala ang mga tao na may malapit na 100% na kawastuhan at nakakakita pa ng mga menor de edad na pagkakaiba sa magkatulad na kambal.

Habang ang teknolohiya ay umunlad at naging mas laganap, ang mga posibilidad para sa paggamit nito ay lumago din. Ngayon, ginagamit namin ang pagkilala sa mukha para sa mga bagay tulad ng seguridad ng telepono, ngunit ang teknolohiya ay malawak na ginagamit ng mga organisasyon tulad ng mga bangko at gobyerno.

Sa mga bansang tulad ng Japan, ang ilang mga bangko ay tumitingin sa pagpapatupad ng mga teknolohiyang pagkilala sa facial sa kanilang mga ATM bilang isang panukalang panseguridad para sa pagpapatunay ng mga transaksyon. Sa US, ang mga ahensya ng gobyerno tulad ng ICE at FBI ay gumagamit ng software ng pagkilala sa facial upang lumikha ng mga database mula sa mga umiiral na dokumento tulad ng mga lisensya sa pagmamaneho..

Anuman ang paggamit, alam natin na ang teknolohiyang ito ay lalong dumarami sa ating pang-araw-araw na buhay, at hindi ito magiging hitsura na hihinto anumang oras sa lalong madaling panahon.

Mga alalahanin sa privacy ng pagkilala sa mukha

Paano Protektahan ang Iyong Sarili mula sa Pagnanakaw ng Pagkakakilanlan

Sa mga kapus-palad na oras na ito, dapat mong simulan ang pagpapatupad ng mga hakbang na protektahan ang iyong sarili mula sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan.

  • Limitahan ang iyong pagkakaroon ng lipunan
  • Huwag mag-upload ng mga personal na imahe
  • Hindi gumagamit ng mga app na gumagamit ng pagkilala sa facial

Malaman ang higit pa tungkol sa kung paano protektahan ang iyong sarili mula sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan.

protektahan ang iyong sarili mula sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan

Nais mong bawiin ang iyong online privacy? Maaaring nais mong suriin ang mga gabay sa ibaba:

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me